Python – extra heritage

Exif情報の一覧化

　写真（JPEG, RAW）のExif情報を一覧にして、かつ重複（現像前のRAWと現像後の複数のJPEGなど）を削除して、Excelファイルに書き出すPythonコード。割と適当。

　海外に行っていたのだが、カメラのタイムゾーンを設定し忘れていたので、撮った写真のExifがすべて日本時間で記録されていた。ということで、ExifToolを使って、時差を補正した。

　飲んで帰って、深夜に球面収差とボケ質の関係を考えつつ、コードを書いた。正確性はかなり怪しいが、こういうことかなぁ、と自分なりに考えてみた。

　写真の良し悪しを数値化して判定するAIを作ってみたので、ざっくり記載する。

　Ver.1は写真の点数を人が決める、Ver.2は2枚の写真の優劣だけを人が決める、という作り方による教師データを用いた。

今更だけど、ちょっと遊んでみた。VAEのエンコーダで低次元の潜在空間に圧縮して、拡散させて、それをUNETで復元する際にCLIPを経由した生成指示情報を各層のAttentionに埋め込み、VAEのデコーダでピクセルに復元するとな。なるほど、完全に理解した。当たり前だけど、よく考えられているなぁ。

物体検出AIであるYOLOv7を使って、自分の撮った写真に何が写っているのか・・・というか自分は何をどれだけ撮っているのかを調べようと思った。もし比較的簡単にうまく学習できるなら、何をどのような構図で撮っているか、みたいな分析もできるかも。